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百度站长平台:谈谈原创项目那点事

发表时间: 2019-05-30 14:25:41

作者: 广东八戒商务信息服务有限公司

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无论是老站还是新站,原创性都非常重要。复制的内容,网站不喜欢它,搜索引擎不喜欢它。今天,我将谈谈这个原创.

首先,为什么搜索引擎应该关注原创性

1.1收集洪水

根据百度的一项调查,超过80%的新闻和信息是通过机器手动转载或收集的,从传统媒体报纸到娱乐网站花边信息,从游戏策略到产品评论,甚至从大学图书馆。还通知有些网站正在进行机器采集。可以说,高质量的原创内容被海洋集合所包围,搜索引擎在海中,这既困难又具有挑战性。

1.2改善搜索用户体验

数字化降低了通信成本,仪器降低了购置成本,机器采集行为混淆了内容源以降低内容质量。在收集过程中,无意或有意,导致网页内容收集不完整,格式混乱或额外垃圾无休止地出现,严重影响了搜索结果的质量和用户体验。搜索引擎强调原创性的根本原因是改善用户体验。这里的原始内容是高品质的原创内容。

1.3鼓励原创作者和文章

转载和收集,转移高质量原创网站的流量,不再具有原作者的名称,将直接影响优质原创网站管理员和作者的收入。从长远来看,它会影响原始创作者的积极性,不利于创新,不利于新的高质量内容的制作鼓励质量创新,鼓励创新,并给予原创网站和作者合理的流量。促进互联网内容的繁荣是搜索引擎的重要任务。

其次,收藏非常狡猾,很难识别原来的

2.1收集原件并篡改关键信息

目前,在大量网站分批收集原创内容后,他们使用手动或机器方法篡改作者,发布时间和来源等关键信息,并伪装成原创。这种模仿对于搜索引擎来说是必要的,以便适当地识别和调整它。

2.2内容构建器,制造业伪原创

使用自动文章生成器和其他工具,“原创”一篇文章,然后一个引人注目的标题,成本现在非常低,而且必须是原创的。然而,原创性是具有社会共识的价值,而不是制造一块根本不可行的垃圾,可以被视为有价值的高质量原创内容。虽然内容是独特的,但它没有社会共识价值。这种伪原创是一个需要识别和攻击的搜索引擎。

2.3网页差异化,难以提取结构化信息

不同的网站有不同的结构差异,html标签的含义和分布是不同的。因此,提取诸如标题,作者和时间之类的关键信息的难度也相对较大。在当前的中国互联网规模中,要获得完整,准确和及时的要求并不容易,这部分将要求搜索引擎和网站管理员合作以便更顺畅地运行,如果网站管理员通知搜索引擎页面的布局更清晰的结构将使搜索引擎能够有效地提取原始相关信息。

第三,百度如何认识原有的道路?

3.1建立一个原创项目团队来打一场长期的战斗

面对挑战,为了提高搜索引擎用户体验,为了使原创作者原创网站获得利益,并推动中国互联网,我们有大量人组成原始项目组:技术,产品,运营,法律事务等。这不是一个或两个月的临时组织。我们准备打一场持久战。

3.2原始识别“原点”算法

互联网是数百亿美元和数千亿个网页,原始内容是从中挖掘出来的。可以说它是大海捞针。我们在百度大数据云计算平台上开发的原始识别系统,可以快速实现所有中文互联网网页的重复聚合和链接点关系分析。首先,通过内容相似性聚合集合和原创性,将类似的网页聚合在一起作为原始识别的候选集合;其次,原始候选人的原始集合,通过作者,发布时间,链接点,用户评论,作者和网站历史原始数百个因素,如情况和转发轨迹,用于识别和判断原始网页。最后,价值分析系统判断原始内容的价值,然后适当地指导最终排名。

目前,通过我们的实验和实际在线数据,“起源”算法取得了一些进展,解决了新闻和信息领域的大多数问题。当然,在等待“起源”解决的其他领域还有更多的原始问题,我们坚定地走着。

3.3原始星火计划

我们一直致力于原始内容的识别和排序算法的调整。但是,在当前的互联网环境中,快速识别和解决原始问题确实是一个巨大的挑战。计算数据的规模巨大,收集方法无穷无尽。方法和模板非常不同,内容提取很复杂。这些因素会影响原始算法的识别,甚至会导致判断错误。这时,百度和网站管理员需要共同努力,以维护互联网的生态环境。网站管理员推荐原创内容。搜索引擎通过一定的判断优先处理原始内容,共同促进生态的改善,鼓励原创性。这是“原始火花计划”。旨在快速解决目前面临的严重问题。此外,网站管理员对原创内容的推荐将应用于“原始”算法,这将有助于百度发现算法的缺点,不断改进,并使用更智能的识别算法自动识别原始内容。

目前,原有的星火计划也取得了初步成效。第一阶段一些重点原创新闻网站的原始内容在百度搜索结果中给出了原始标记,作者显示等,并在排序和流量方面也取得了合理的改进。

最后,原创性是一个需要长期改进的生态问题。我们将继续投资并与网站管理员合作,以促进互联网生态系统的发展。创意是一个环境问题,需要每个人共同维护。网站管理员更具原创性并推荐原创作品。百度努力将继续改进排序算法,鼓励原创内容,并为原作者和原创网站提供合理的排序和流量。


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